РАЗВИТИЕ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ НАВЫКОВ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ ПОСРЕДСТВОМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛ- ЛЕКТА В ПРАКТИКЕ ВЫСШЕГО ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ОБ- РАЗОВАНИЯ
Ключевые слова:
искусственный интеллект, исследовательские навыки, будущий учи- тель, научное исследование, цифровая педагогика, ChatGPT, генеративный искусственный интеллект, научный поиск, исследовательская компетенция, высшее педагогическое образо- вание.Аннотация
В данной статье анализируются педагогические и дидактические возможно- сти развития исследовательских навыков будущих учителей с помощью инструментов искус- ственного интеллекта в практике высшего педагогического образования. Освещается роль технологий ИИ в процессах организации научных изысканий, анализа данных и выявления ис- следовательских проблем. Обоснован дидактический потенциал таких современных инстру- ментов, как ChatGPT, Gemini, Scopus AI, Elicit и Research Rabbit, в формировании исследова- тельской компетентности студентов, и показано, что их целевое использование существенно повышает готовность будущих педагогов к научно-исследовательской деятельности.##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
Библиографические ссылки
1. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 5-oktabrdagi PF–6079-son Farmoni. “Raqamli
O‘zbekiston – 2030” strategiyasini tasdiqlash va uni samarali amalga oshirish chora-tadbirlari to‘g‘risida.
2. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2024-yil 14-oktabrdagi PF–158-son Farmoni. “Sun’iy intellekt
texnologiyalarini 2030-yilgacha rivojlantirish strategiyasini tasdiqlash to‘g‘risida”.
3. O‘zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2021-yil 23-fevraldagi 95-son qarori. Sun’iy intellekt
texnologiyalarini joriy etish va rivojlantirish chora-tadbirlari to‘g‘risida.
4. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for
Teaching and Learning. – Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. – 240 p.
5. Luckin R. Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. –
London: UCL Institute of Education Press, 2018. – 224 p.
6. Selwyn N. Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. – Cambridge: Polity
Press, 2019. – 172 p.
7. Zawacki-Richter O., Marín V.I., Bond M., Gouverneur F. Systematic Review of Research on Artificial
Intelligence Applications in Higher Education: Where Are the Educators? // International Journal of Educational
Technology in Higher Education. – 2019. – Vol.16. – №39. – P. 1–27.
8. Baker R.S., Inventado P.S. Educational Data Mining and Learning Analytics // Larusson J.A., White B.
(Eds.). Learning Analytics: From Research to Practice. – New York: Springer, 2014. – P. 61–75.
9. Luckin R., Holmes W., Griffiths M., Forcier L.B. Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education.
– London: Pearson Education, 2016. – 52 p.
10. UNESCO. Guidance for Generative AI in Education and Research. – Paris: UNESCO Publishing,
2023. – 64 p.
11. UNESCO. Artificial Intelligence and Education: Guidance for Policy Makers. – Paris: UNESCO
Publishing, 2021. – 48 p.
12. Creswell J.W., Creswell J.D. Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods
Approaches. – 5th ed. – Thousand Oaks, CA: SAGE Publications, 2018. – 304 p.
13. Shadiev R., Yang M. Review of Research on Technology-Supported Language Learning and Artificial
Intelligence Applications in Education // Education and Information Technologies. – 2020. – Vol. 25. – P. 1–28.
14. Bozkurt A., Karadeniz A., Baneres D., Guerrero-Roldán A.E., Rodríguez M.E. Artificial Intelligence and
Reflections from Educational Landscape: A Review of AI Studies in Half a Century // Sustainability. – 2021. –
Vol.13(2). – P. 800–821.
15. Hwang G.J., Tu Y.F. Roles and Research Trends of Artificial Intelligence in Education: A Bibliometric
Analysis and Review of Researches Published in 1992–2022 // Computers & Education: Artificial Intelligence.
– 2023. – Vol.4. – Article 100124.
